Fernstudium Master Data Science (M.Sc.)

Data Science macht Sie zum gefragten Daten-Dompteur der Zukunft

Master

120 ECTS

24 bis 48 Monate

ab €319/mtl.

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Kurzübersicht

Abschluss

Master of Science

Studienmodell

100% Online-Fernstudium inkl. Prüfungen

ZFU

1111420c

Akkreditierung

Staatlich anerkanntes Studium, akkreditiert und zugelassen. AR-Siegel, zertifiziert durch ZFU.

Dauer

24 bis 48 Monate

Studiengebühr ab

^€319 /mtl.

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Wir werden in der heutigen Zeit der Digitalisierung überflutet von Datenmengen. Ob in Smartphones, Smart-Watches, Laptops, Maschinen oder Autos: Zu jeder Sekunde werden von verschiedensten Quellen Daten bereitgestellt und gemessen. Doch die Menge an bereitgestellten Daten, also Big Data, ergibt erst dann einen Nutzen, wenn diese durch die richtigen Methoden verarbeitet werden. Mit diesem Master-Studium meistern Sie diese Aufgaben mit Leichtigkeit. Sie bringen Ordnung und Struktur in das Daten-Chaos und helfen dabei, die gewonnen Informationen zu visualisieren und zu deuten. Neben „Big Data" beschäftigen Sie sich sowohl mit „Maschinellem Lernen", „Deep Learning" und Künstlicher Intelligenz.

Als Data Scientist können Sie in nahezu jedem Unternehmen Ihre angeeignete Expertise in den Bereichen Programmierung, Algorithmen, Datenstrukturen, Softwaretechnik und Datenbanksysteme einsetzen und die modernen Herausforderungen der Datenanalyse managen.

Warum ein Master of Science in Data Science?

Upgrade für Ihre Karriere: Unser Master-Studium richtet sich an Working Professionals, die ihr Wissen vertiefen wollen, um sich als Data Scientist neuen Herausforderungen zu stellen.

Sie verfügen über ein Erststudium in einem themenverwandten Fachgebiet und wollen weiterführende Kenntnisse in den Bereichen Datenbanken, Digital Management und Programmtechniken erlangen.

Sie wollen Ihren beruflichen Werdegang gezielt auf datenwissenschaftliche Technologien ausrichten und sich zu einer stark nachgefragten Fachkraft auf dem aktuellen und zukünftigen Arbeitsmarkt entwickeln.

Sie interessieren sich für ein Master-Studium, das Ihnen die Spezialisierung in den Bereichen Big Data, Data Mining, Deep Learning und Data Management ermöglicht.

Lebenslanges Lernen – mit Ihrer Offenheit gegenüber innovativen Technologien und Ihrem datenspezifischen Know-how gestalten Sie künftig die Entwicklungen in der digitalisierten Wirtschaft und Industrie mit.

Voll akkreditiert und von Studierenden prämiert

Inhalte für Data Science (M.Sc.)

120 ECTS

Semester 1

Schlüsselqualifikationen für Studium und Beruf

5

Integriertes Masterprojekt 1: Ist-Analyse und Requirements-Engineering

5

Digital Management

5

Datenbanken

5

Analysis und Numerik

5

Programmtechniken in Data Science

5

Semester 2

Ethik und Recht in Data Science

5

Integriertes Masterprojekt 2: Lösungskonzeption und Umsetzung

5

Management von Teamwork, Kollaboration und Veränderungsprozessen

5

Statistische Methoden in Data Science

5

Maschinelles Lernen

5

Verteilte Systeme

5

Semester 3

Vertiefung 1

15

Semester 4

Masterarbeit und Kolloquium

20

Projektwerkstatt

5

Integriertes Masterprojekt 3: Empirische Untersuchungen und analytische Statisti

5

Vertiefung 2

15

Vertiefungen

Big Data

Data Mining

Deep Learning

Daten-Management

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Warum ist AKAD University die beste Wahl für ein Studium?

100% online, lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo

International anerkannter Hochschulabschluss

Persönliche Betreuung

Höchste Flexibilität

96% Abschlussquote

Gute Berufsaussichten

Lassen Sie sich von unseren Studierenden und Alumni inspirieren

Master

Elif Ocakci

Master

Heiko Faure

Bachelor

Eva Pollinger

Bachelor

Ingolf Stautz

Weiterbildung

Aletta Sträter

Dual

Fabian Bender

Das flexible AKAD-Studienmodell sollte wirklich jeden, der berufsbegleitend studieren möchte, zu 100% motivieren. Ich hätte mir mein Studium an keiner anderen Hochschule so gut vorstellen können. In ruhigeren Phasen im Job konnte ich viele Klausuren schreiben und in stressigeren Phasen dann die Arbeit priorisieren.

Elif Ocakci

Master of Engineering in Wirtschaftsingenieurwesen

Alumni

Abteilungsleitung bei Continental

Ich habe ein neues Thema sehr stark für mich entdeckt: Menschen zu führen. Einen sozialen Kontext zu schaffen, in dem sie gerne und gut Leistung erbringen, das war mir jetzt wichtig.

Heiko Faure

Diplom-Wirtschaftsingenieur (FH)

Alumni Ambassador

Leiter Competence Center Digital Solutions
Mentor StartUp Teens

Ich bin ein absoluter Fan von den Sofort-Online-Klausuren. Zum einen, weil sie das Studium an sich wahnsinnig flexibel machen. Und zum anderen bin ich eigentlich auch ein bisschen nervös vor Prüfungen. Und ich weiß nicht, das wurde mir irgendwie tatsächlich durch die Sofort-Online-Klausuren relativ gut genommen.

Eva Pollinger

Bachelor in Betriebswirtschaftslehre

Studierende

Trainerin bei AUDI

Die Professorinnen und Professoren sind komplett in der freien Wirtschaft tätig und können die Lernmittel sehr gut auf das Arbeitsleben übertragen und einem so Empfehlungen für die praktische Anwendung geben. Somit hat man nicht das Gefühl, verstaubtes Wissen aus Büchern zu lernen.

Ingolf Stautz

Bachelor of Arts in Dienstleistungsmanagement

Alumni

Bankettleiter bei Best Western

Das Fernstudium bei AKAD bot mir die perfekte Mischung für ein Online-Studium, bei dem sich Weiterbildung und Familie gut vereinbaren lassen.

Aletta Sträter

Staatlich geprüfte Übersetzerin - Spanisch

Alumni

freiberufliche Übersetzerin

Das Duale Studium ist das Beste, was ich machen kann. Es hat sich gut angeboten, weil nur zu arbeiten, ohne mich weiterzubilden, wäre mir zu wenig gewesen. Nur zu studieren, ohne den praktischen Bezug zu haben, wäre mir ein bisschen zu viel Theorie. Der Aspekt mit dem Geldverdienen ist natürlich auch ein Faktor.

Fabian Bender

Duales Studium Bachelor Wirschaftsinformatik

Studiengebühren für Data Science (M.Sc.)

120 ECTS

Stretch

€319

2.246€ Rabatt inkl. Erlass Prüfungsgebühr

€

292

/ Monat*

48 Monate

• Optimal berufsbegleitend
• Niedrige monatliche Kosten

+ Kostenlose Verlängerung 3 Monate

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*Zuzüglich einmalig 960€ Prüfungsgebühr

Standard

€399

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€

363

/ Monat*

36 Monate

• Optimal berufsbegleitend
• Niedrige monatliche Kosten

+ Kostenlose Verlängerung 9 Monate

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Sprint

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/ Monat*

24 Monate

• Schnellster Weg zum Abschluss
• Niedrige Gesamtkosten

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*Zuzüglich einmalig 960€ Prüfungsgebühr

Der Online-Campus der AKAD University

Zulassungsvoraussetzungen

Notwendig:

Voraussetzung für die Einschreibung in den konsekutiven Masterstudiengang Data Science ist ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium in

• Informatik,
• Data Science
• Mathematik,
• Wirtschaftsinformatik,
• Wirtschaftsingenieurwesen
• oder einem gleichwertigen Abschluss.

Von ausländischen Studieninteressierten benötigen wir einen Nachweis der deutschen Sprachkenntnisse. Es bestehen mehrere Nachweismöglichkeiten, wie z. B.

• DSH-2 (Deutsche Sprachprüfung für den Hochschulzugang),
• C1 nach GER (Gemeinsamer Europäischer Referenzrahmen für Sprachen),
• TestDaF-Niveau 4 (Test Deutsch als Fremdsprache)
• ein Schulabschluss, der einer deutschen Hochschulzugangsberechtigung entspricht.

Empfohlene Kenntnisse:

• Sichere Kenntnisse der höheren Mathematik und Statistik fundierte Kenntnisse des wissenschaftlichen Arbeitens, insbesondere in Bezug auf das selbstständige Verfassen wissenschaftlicher Arbeiten.
• Sichere Kenntnisse der Informatik.
• Englischkenntnisse auf der Niveaustufe C1 gemäß Gemeinsamer Europäischer Referenzrahmen für Sprachen (GER).
• Im Rahmen eines Propädeutikums können fehlende empfohlenen Vorkenntnisse studienbegleitend erworben werden.

Was bedeutet ein Master in Data Science für Ihre berufliche Zukunft?

• Data Science Developer

  Als Fachperson für maschinelle Lernmodelle, Datenbanken, Numerik und Cloud-Services stellen Sie die reibungslose Funktionalität der datenbasierten Infrastruktur Ihres Unternehmens sicher.

• Senior Data Scientist

  In leitender Position entwickeln Sie computergestützte Lösungskonzepte und ermitteln Optimierungspotenziale in Bezug auf die Darstellung, Aufbereitung und Bewertung von Daten.

• Data Science Consultant (selbstständig)

  Mit Ihrer Expertise in den Aufgabenbereichen Big Data, Deep Learning und Transformationsprozesse erleichtern Sie Unternehmen den Schritt in die digitale Welt.

Anerkennung von Vorleistungen

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Was wird angerechnet?

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