Ein Data-Science-Student sitzt an einem Schreibtisch vor zwei Computermonitoren.

Duales Studium Data Science (B.Sc.)

Keine Digitalisierung ohne Daten

Bachelor
180 ECTS
bis zu 42 Monate
Kurzübersicht
Abschluss
Bachelor of Science
Studienmodell
Dual-Fernstudium
ZFU
180618c
Akkreditierung
Staatlich anerkanntes Studium, akkreditiert und zugelassen. AR-Siegel, zertifiziert durch ZFU
Dauer
bis zu 42 Monate

Bis 24.11. mit Code KARRIERE24 für Bachelor anmelden und 2.024€ Rabatt sichern!

4 Wochen unverbindlich testen

Der Studiengang Data Science hat seinen zentralen Schwerpunkt in der Erfassung und Analyse großer Datenmengen. Sie lernen, wie Sie mit aktuellen Methoden und Techniken Daten so aufbereiten, dass diese in Informationen umgewandelt werden, die an der richtigen Stelle zu Erkenntnissen führen, um wichtige Entscheidungen zu treffen sowie neue Ideen und Innovationen zu entwickeln.  

Hierfür wird das Fachwissen aus den Disziplinen Mathematik, Statistik und Informatik kombiniert und um praxisnahe Studieninhalte und Situationen aus der Arbeitswelt erweitert. 

Folgende Arbeitsfelder stehen mit diesem Studium offen:

  • Aufbereitung und Visualisierung von Daten sowie deren statistische Auswertung 
  • Datenmodellierung und -interpretation für die Erkennung zukünftiger Trends und Überprüfung von Hypothesen 
  • Projektarbeit beim Aufbau von Data Warehouse mit Überwachung des laufenden Betriebs 
  • Reporting und Präsentation von Datenanalysen für Stakeholder mit umsetzbaren Insights zur Unterstützung von Managemententscheidungen 
  • Datenqualitätssicherung durch Identifikation von Fehlern und Implementierung von Maßnahmen zur Verbesserung der Datenintegrität

Drei Wege führen zum Dualstudium

  • Sie arbeiten bereits und Ihr Unternehmen unterstützt Ihren Wunsch nach Fortbildung.
  • Sie haben ein Unternehmen gefunden, das ein duales Studium anbietet.
  • Sie wählen einen unserer Dualpartner aus und beginnen dort Ihr Studium.

Warum ein Bachelor in Data Science?

Mit Ihrem Interesse für die Bereiche Mathematik und IT sowie Ihrem analytischen Denkvermögen fördern Sie Ihre Karriere im Bereich Data Science und Künstliche Intelligenz nachhaltig.

Sie erwerben im Studium grundlegende Kenntnisse in mathematischen und quantitativen Methoden, um damit komplexe Daten analysieren zu können, sowie interdisziplinäres Know-how in Programmierung, Datenanalyse und Softwareentwicklung.

Mit dem Dual-Studium erwerben Sie Fachwissen, das Sie direkt in Ihren Praxisphasen umsetzen können und wofür Sie gleichzeitig eine Vergütung erhalten.

Der Abschluss berechtigt für ein Master-Studium in Bereichen der Datenwissenschaft wie Big Data und?Data Science oder Künstliche Intelligenz.

Voll akkreditiert und von Studierenden prämiert

Logo FOCUS MONEY Top-Fernhochschule
1. Staatlich Anerkannte Fernhochschule
Staatliche Zentralle zfu
System akkreditiert
eLearning Journal AWARD 2022 für AKAD
Fernstudium Direkt 4,5 Sterne-Bewertung
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Inhalte für Data Science (B.Sc.) – dual

180 ECTS

Semester 1

Brückenkurs Mathematik
0
Schlüsselqualifikationen für Studium und Beruf dual
5
Einführung in Data Science
5
Statistik
5
Statistische Methoden in Data Science
5
Integrierte Projektwerkstatt 1
5

Semester 2

Grundlagen Mathematik I
5
Grundlagen Mathematik II
5
Methoden der Datenanalyse
5
Einführung in R
5
Integrierte Projektwerkstatt 2
5

Semester 3

Maschinelles Lernen
5
Wissensmanagement
5
Grundlagen objektorientierte Softwareentwicklung
5
Algorithmen
5
Integrierte Projektwerkstatt 3
5

Semester 4

Management der digitalen Transformation in der Praxis I: Digitale Motivation
5
Management der digitalen Transformation in der Praxis II: Tools und Services
5
Datenbanken
5
Nicht-Standard-Datenbanken
5
Einzelprojektmodul 1
5

Semester 5

Business Analytics
5
Grundlagen zu Betriebssystemen und Netzwerken
5
Network-Science
5
Informationsmanagement
5
Einzelprojektmodul 2
5
Vertiefung 1
15

Semester 6

Deep Learning
5
Einzelprojektmodul 3
5
Vertiefung 2
15

Semester 7

Big Data
5
Bachelorarbeit
10
Vertiefungen
Datenanalyse
System-Management in Data Science
Datenvisualisierung
Big Data und Data Warehouse

Haben Sie bereits ECTS-Punkte für eines dieser Module erworben?

Mit bereits erworbenen ECTS sparen Sie Zeit und Geld. Erfahren Sie hier, wie wir Ihre Leistungen anerkennen können.

Möchten Sie mehr über die Module erfahren?

Erfahren Sie alles darüber in unseren Modul-Broschüren!

FAQ

Wie sind die Praxis- und Theoriephasen im Dualen Studium Data Science gestaltet?

Das Duale Studium Data Science ermöglicht den Studierenden eine flexible Gestaltung der theoretischen und praktischen Phasen. Hierbei gibt es drei verschiedene Modelle zur Auswahl: das Wochenmodell, das mit einer Woche Praxis im Unternehmen und einer Woche im Studium im Wechsel ist, das Tagesmodell, das mit einer halben Woche Praxis im Unternehmen und mit einer halben Woche im Studium im Wechsel ist, und das Halbtagesmodell, bei dem die Studierenden entweder vormittags in der Praxis im Unternehmen arbeiten und nachmittags im Studium sind oder umgekehrt.

Bestehen gezielte Unterstützungsmöglichkeiten für Dual-Studierende im Bereich Data Science?

Die Studienbetreuung bietet eine individuelle Unterstützung bei offenen Fragen und auftretenden Schwierigkeiten im Verlauf des Studiums in Data Science. Auch besteht die Option, persönliche Termine nach Bedarf mit Prof. Dr. Markus Grottke, Prorektor für Duales Studium, zu vereinbaren.

Welche Vorteile bringt ein Duales Studium in Data Science mit sich?

Ein Duales Studium bietet zahlreiche Vorzüge: Nicht nur übernehmen die Arbeitgebenden das Gehalt, auch die Studiengebühren werden bezahlt. Die Verbindung von theoretischem Wissen und praktischer Umsetzung ermöglicht es, frisches Wissen direkt in der Arbeitswelt anzuwenden. Zusätzlich bietet das Duale Studium Flexibilität und vermeidet lange Anfahrtswege oder die Notwendigkeit eines zweiten Wohnsitzes. Dadurch können auch Reisekosten minimiert werden. Zudem können Berufstätige weiterhin ihre Geschäftsreisen vornehmen, da sie nicht aufgrund verpflichtender Präsenzveranstaltungen eingeschränkt sind.

Ist ein Duales Studium in Data Science an eine Altersbegrenzung geknüpft?

Nein, grundsätzlich können alle Interessierten, die die nötigen Zulassungsvoraussetzungen erfüllen und ein passendes Partnerunternehmen gefunden haben, ein Duales Studium in Data Science absolvieren. Eine feste Grenze bezüglich des Alters besteht nicht, solange die individuellen Fähigkeiten und Erfahrungen der Bewerbenden den Anforderungen des Studiengangs gerecht werden.

Wie sieht der Bewerbungsprozess für ein Duales Studium in Data Science aus?

Der Bewerbungsprozess gestaltet sich in den folgenden fünf Schritten:

  1. Um sich zu bewerben, benötigen Sie eine Hochschulzugangsberechtigung.
  2. Wir bieten Ihnen zwei Optionen, um ein Dual-Partnerunternehmen für den Studiengang Data Science zu finden: Sie können entweder aus einer Liste auf unserer Website wählen oder sich mittels einer Initiativbewerbung um eine Stelle bemühen.
  3. Gerne stehen wir Ihnen für eine persönliche Beratung zur Verfügung.
  4. Nachdem Unternehmen und Studierende einander kennengelernt haben, definieren sie gemeinsam die Lern- und Praxisphasen.
  5. Im Vertrag zwischen Studierenden, Dual-Unternehmen und AKAD University sind alle Arbeitskonditionen sowie das Gehalt festgehalten.

Warum ist AKAD University die beste Wahl für ein Studium?

100% online, lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo

International anerkannter Hochschulabschluss

Persönliche Betreuung

Höchste Flexibilität

96% Abschlussquote

Gute Berufsaussichten

Lassen Sie sich von unseren Studierenden und Alumni inspirieren

Elif Ocakci
Heiko Faure
Eva Pollinger
Ingolf Stautz
Aletta Sträter
Fabian Bender
Elif Ocakci

Das flexible AKAD-Studienmodell sollte wirklich jeden, der berufsbegleitend studieren möchte, zu 100% motivieren. Ich hätte mir mein Studium an keiner anderen Hochschule so gut vorstellen können. In ruhigeren Phasen im Job konnte ich viele Klausuren schreiben und in stressigeren Phasen dann die Arbeit priorisieren.

Zwei Bücher auf einem Schreibtisch

Die Studiengebühren bei einem dualen Studium übernimmt das Dual-Partnerunternehmen. Für Ihre Lebenshaltungskosten bietet die AKAD University zahlreiche Fördermöglichkeiten, mit denen Sie Unterstützung bei Ihrem dualen Studium erhalten.

Zulassungsvoraussetzungen

Notwendig:

Um den Studiengang direkt belegen zu können, benötigen Sie die allgemeine Hochschulreife, eine fachgebundene Hochschulreife oder die Fachhochschulreife und einen Arbeitsvertrag bei einem Dual-Partnerunternehmen.

Haben Sie kein Abitur oder Fachabitur?

Dann berechtigen auch anerkannte Fortbildungs- und Fachschulabschlüsse (z. B. Techniker:in, Meister:in, Betriebswirt:in, Fachwirt:in, Erzieher:in usw.) in Kombination mit einem Beratungsgespräch zum Studium.

Wenn Sie keinen Fortbildungs- oder Fachschulabschluss vorweisen können, aber über eine abgeschlossene Berufsausbildung und Berufserfahrung verfügen, dann können Sie nach erfolgreicher Hochschuleignungsprüfung mit dem Studium beginnen.

Von ausländischen Studieninteressierten benötigen wir einen Nachweis der deutschen Sprachkenntnisse. Es bestehen mehrere Nachweismöglichkeiten, wie z. B.

  • DSH-2 (Deutsche Sprachprüfung für den Hochschulzugang)
  • C1 nach GER (Gemeinsamer Europäischer Referenzrahmen für Sprachen)
  • TestDaF-Niveau 4 (Test Deutsch als Fremdsprache)
  • ein Schulabschluss, der einer deutschen Hochschulzugangsberechtigung entspricht.

Empfohlene Kenntnisse:

  • Englischkenntnisse auf Niveau B2 nach Gemeinsamer Europäischer Referenzrahmen für Sprachen (GER)
  • Mathematikkenntnisse auf dem Niveau der Hochschulzugangsberechtigung
  • grundlegende PC-Anwenderkenntisse

Was bedeutet ein Bachelor in Data Science für Ihre berufliche Zukunft?

  • Data Scientist

    Sie sammeln und bereiten Datensätze so auf, dass die Führungsebene diese als Grundlagen für weitreichende Geschäftsentscheidungen nutzen kann.

  • Data Engineer

    Sie bauen eine stabile und sichere IT-Infrastruktur auf, die Unternehmen zur Speicherung, Auswertung und Strukturierung von großen Datenmengen benötigen.

  • Digital Analytics Consultant

    Sie beraten Unternehmen zu den Themen Business Intelligence, Informationsmanagement und Datenvisualisierung, um ihnen die Navigation in ihrem branchenspezifischen Markt zu erleichtern.

Anerkennung von Vorleistungen

Verkürzen Sie Ihre Studiendauer und sparen Sie pro 5 ECTS eine Sprint-Monatsrate Ihrer Studiengebühren!

Was wird angerechnet?

  • Module/Studien- und Prüfungsleistungen anderer Hochschulen
  • Inhalte/Prüfungsleistungen aus abgeschlossenen Fortbildungs- und Fachschulabschlüssen (z. B. Techniker:in, Meister:in, Betriebswirt:in, Fachwirt:in, Erzieher:in usw. )

Standardisierte Anrechnungsanträge zu IHK-Fortbildungsabschlüssen

Standardisierte Anrechnungsanträge zu Technikerabschlüssen

Formulare zur Anrechnung

Anrechnungsformular

PDF

Sonderstudienbedingungen

PDF

Modulkatalog

PDF

Fragen zur Anrechnung?

Noch Fragen? Jetzt einen kostenlosen und unverbindlichen Beratungstermin buchen.

Eine Mitarbeiterin in der Studienberatung lächelt

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