Fernstudium Business Intelligence
Business Intelligence studieren: datengestützt und zukunftsorientiert
Business Intelligence ist zu einem unverzichtbaren Instrument für Unternehmen geworden, um in einer von Daten getriebenen Geschäftswelt erfolgreich zu sein. Unternehmen verwenden Business Intelligence, um große Datenmengen aus internen und externen Quellen zu sammeln und zu analysieren. Das umfasst den gezielten Einsatz von Informationstechnologien, praktischen Anwendungen sowie Programmierungstools zur Erfassung, Integration und Analyse von Big Data. Mithilfe von BI-Tools und gezieltem Datenmanagement optimieren Unternehmen ihre Prozesse, um strategische Entscheidungen zu treffen und auf Trends und Entwicklungen frühzeitig zu reagieren.
Das interdisziplinär ausgerichtete Business Intelligence Studium umfasst die Bereiche Betriebswirtschaftslehre, Informatik und Datenanalyse. Die Studierenden erlernen in diesem Studiengang, wie sie Daten erfassen, analysieren und anschaulich visualisieren. Dabei sind analytische Kompetenzen ebenso wie gute Englischkenntnisse und ein Verständnis für betriebswirtschaftliche Zusammenhänge von Vorteil.
Mögliche Berufsfelder nach Ihrem Business Intelligence Studium
Nach Ihrem Bachelor-Abschluss in Business Intelligence stehen Ihnen die unterschiedlichsten Karrieremöglichkeiten in der Berufswelt offen. Ob in IT-Unternehmen oder der Gesundheitsbranche, in Großkonzernen oder mittelständischen Unternehmen, Sie arbeiten in verschiedensten Unternehmen sowie Non-Profit-Organisation und Regierungsbehörden. Dabei ist es wichtig, sich kontinuierlich über die neuesten Entwicklungen und Technologien im Bereich Business Intelligence auf dem Laufenden zu halten, um die Optimierung von Geschäftsprozessen zu ermöglichen. In den folgenden Bereichen können Sie als BI-Fachkraft durchstarten:
- Datenvisualisierung und visuelle Analyse
- Datenintegration
- Datenanalyse und Reporting
- Datenmodellierung und -architektur
- BI-Strategie und -Management
- Big Data und Cloud Business Intelligence
- Datenbankmanagement
- Predictive Analytics und Data Mining
- Data Warehousing
- Business Intelligence Analyst:in
- Business Intelligence Developer:in
- Marketing Analyst:in
- Data Analyst:in
- Data Scientist:in
- Business Development Manager:in
- Consultant für Business Intelligence
- Systemarchitekt:in
Über das Studium Data Science zum Bachelor (B.Sc.) in Data Analytics
- Statistik
- Grundlagen und Anwendungen der Wirtschaftsinformatik
- Datenbanken
- Lineare und Vektoralgebra, komplexe Zahlen, analytische Geometrie
- Management der digitalen Transformation in der Praxis
- Grundlagen der BWL
- Algorithmen
- Programmieren in Java 1
- Data Science
- Geschäftsprozesse und Anwendungssysteme
- Grundlagen zu Betriebssystemen und Netzwerken
- Statistische Methoden in Data Science
- Informationsmanagement
- Maschinelles Lernen
- Grundlagen objektorientierte Softwareentwicklung
Das lernen Sie im Studium Business Intelligence
Vertiefungsrichtung Big Data und Data Warehouse
In der Vertiefungsrichtung Big Data und Data Warehouse erfahren Sie mehr über Online Analytical Processing (OLAP) und Online Transaction Processing (OLTP) – zwei grundlegende Ansätze im Data Warehousing, die bei der Verarbeitung und Aufbereitung von Daten unterstützen. Sie befassen sich zudem mit der Fragestellung, wie Prozesse wie Extract, Transform and Load (ETL) funktionieren, um Daten aus Quellsystemen zu extrahieren, sodass diese in einen operativen Data Store integriert werden können.
Vertiefungsrichtung Datenanalyse
Die Vertiefungsrichtung Datenanalyse ist optimal für Sie, wenn Sie Ihre IT-Kenntnisse in Programmieren und Statistik in Data Science sowie Informationsmanagement vertiefen möchten. Wenn Sie gerne Muster und Zusammenhänge in Unternehmensdaten erkennen, ist die Spezialisierungsrichtung Datenanalyse genau richtig für Sie.
Vertiefungsrichtung Datenvisualisierung
Die Spezialisierung Datenvisualisierung vermittelt Ihnen Kenntnisse und Fähigkeiten, um die großen Datenmengen effektiv und ansprechend zu visualisieren. Dabei setzen Sie verschiedene Techniken des Informationsdesigns und Tools wie Diagramme, Grafiken, interaktive Visualisierungen und Infografiken ein. Ziel ist es, die Kommunikation von Daten und Ergebnissen zu verbessern und den Entscheidungsprozess darauf aufbauend zu vereinfachen.
Fragen zum Studium
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